Die Komplettlösung für AI-Act-Compliance in Ihrem Unternehmen
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Viele KI-Compliance-Lösungen sind technisch schwer, teuer – und im Alltag kaum nutzbar
Was den ditis AI Manager von anderen Lösungen unterscheidet:
- Von Praktikern entwickelt: Ein AIMS, das auf 20 Jahren IT-Security-Expertise basiert.
- Cloudfähig & flexibel: Läuft sofort in Ihrer Microsoft-365-Umgebung, passt sich Ihren Prozessen an und wächst mit Ihren Anforderungen.
- Ohne Lock-in: Volle Kontrolle über Daten, Modelle und Betrieb – Ihre KI bleibt in Ihrer Verantwortung.
- Alles, was Ihr Team braucht: Aktuelle Vorlagen, fertige Schulungen und vorgefertigte Intranet-News – damit KI-Governance einfach wird.
Unser Versprechen: Volle Kontrolle über Ihre KI – ohne zusätzlichen Tool-Wildwuchs.
Der ditis AI Manager
Das AI Managementsystem im Überblick
KI-System-Register
Zentrale und strukturierte Übersicht über alle KI-Anwendungen, Verantwortlichkeiten und wesentlichen Metadaten.
Risikobewertung
Bewertung anhand regulatorischer und interner Kriterien. Ein einheitlicher Risikokatalog unterstützt eine konsistente Klassifizierung.
Maßnahmensteuerung
Verknüpfung von identifizierten Risiken mit geeigneten Maßnahmen. Planung, Umsetzung und Nachverfolgung erfolgen innerhalb einer klaren Steuerungslogik.
Monitoring und Reporting
Transparenz durch Monitoring und Reporting über Bewertungs- und Umsetzungsstände. Die Wirksamkeit wird regelmäßig überprüft.
Ihre Vorteile auf einen Blick
Vorsprung durch Compliance
Struktur statt Chaos
Nachweisbare KI-Sicherheit
Transparente Systemübersicht
- Alle KI-Anwendungen werden zentral erfasst und systematisch klassifiziert.
- Klare Aufgabenverteilung und Verantwortlichkeiten im gesamten Team.
Strukturierte Governance-Zuordnung
- Regulatorische Anforderungen werden systematisch den betroffenen KI-Systemen zugeordnet.
- Vollständiges Control-Mapping beschleunigt Zertifizierungen wie ISO/IEC 42001.
Risiko- und Maßnahmensteuerung
- Risiken werden zentral überwacht, einheitlich bewertet und mit konkreten Maßnahmen verknüpft.
- Lückenloser Maßnahmenplan, der im Ernstfall sofort greift.
Nachvollziehbare Dokumentation
- Bewertungen, Entscheidungen und Maßnahmen sind konsistent dokumentiert und für Audits sowie interne Prüfungen jederzeit abrufbar.
- Nachweisbare KI-Compliance gegenüber Kunden, Partnern und Behörden.
Einbindung in bestehende Strukturen
- Das System integriert sich in vorhandene Compliance- und Governance-Prozesse.
- Als Teil des ditis CyberSec Hub verbindet sich der AI Manager nahtlos mit ISMS, BCM und weiteren Managementsystemen.
Modulare Weiterentwicklung
- Neue Standards und Normen-Updates lassen sich ohne Systemwechsel integrieren.
- Individuelle Erweiterungen (z. B. eigene Workflows und Dokumentvorlagen) lassen sich problemlos hinzufügen.
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Rechtliche Sicherheit – Anforderungen strukturiert erfüllen
AI Act
Anforderungen an Risikoklassifizierung,Dokumentationspflichten undTransparenz werden systematischabgebildet und den jeweiligenKI-Systemen zugeordnet.
ISO/IEC 42001
Zentrale Managementelemente wieVerantwortlichkeiten, Prozesse,Überwachung und kontinuierlicheVerbesserung werden strukturiertintegriert.
Ihr Einstieg in den ditis AI Manager
FAQs
Die Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI-Systeme unterliegt strengen gesetzlichen Vorgaben wie der DSGVO. Ein Verstoß kann nicht nur zu hohen Bußgeldern führen, sondern auch das Vertrauen von Kunden und Geschäftspartnern gefährden. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre KI-Anwendungen datenschutzkonform und rechtssicher zu gestalten.
KI-Systeme werden in zunehmendem Maße in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter autonome Fahrzeuge, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Sicherheit. Da diese Systeme auf Daten und Algorithmen basieren, sind sie anfällig für Manipulation durch Hacker. Zu den häufigsten Bedrohungen für KI-Sicherheit gehören Datenmanipulation, bei der Angreifer die Integrität der Trainingsdaten beeinträchtigen, Modellvergiftung, bei der bösartige Daten in das Training eingespeist werden, und Adversarial Attacks, bei denen gezielt manipulierte Eingaben das Modell irreführen.
KI-Security bezieht sich auf die Sicherheitsaspekte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML). Sie umfasst Maßnahmen zum Schutz von KI-Systemen vor Angriffen, Missbrauch und unerwünschten Manipulationen.
Die Gewinnung von Trainingsdaten ist elementar für die Qualität von KI-generierten Ergebnissen. Hierzu können unterschiedlich Ansätze zur Gewinnung genutzt werden, z.B. auch über den Data Act.
Wir beraten Sie umfassend zu den Anforderungen des Data Acts sowie zur Einhaltung der Vorgaben des Cyber Resilience Acts für vernetzte Produkte und KI-Systeme. Unser interdisziplinäres Team sorgt dafür, dass Ihre Prozesse und Produkte gesetzeskonform, sicher und zukunftsfähig sind.
Schatten-KI beschreibt die Nutzung von nichtautorisierten oder unkontrollierten KI-Anwendungen innerhalb eines Unternehmens. Diese bergen erhebliche Risiken in Bezug auf Datenschutz, IT-Sicherheit und Compliance. Wir identifizieren potenzielle Schatten-KI in Ihrem Unternehmen und entwickeln geeignete Kontroll- und Governance-Maßnahmen.
Datenschutzkonforme KI bedeutet, dass Ihre Systeme bei der Verarbeitung, Analyse oder Auswertung von Daten die Anforderungen der DSGVO und anderer relevanter Gesetze erfüllen. Dazu gehören unter anderem die Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung, Transparenz, Zweckbindung und Datensicherheit. Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung dieser Prinzipien – technisch, rechtlich und organisatorisch.
Unsere Leistungen richten sich insbesondere an IT-Verantwortliche, Datenschutzbeauftragte, Geschäftsführende und Entwickler von KI-Lösungen in mittelständischen Unternehmen. Egal ob Sie KI einführen, weiterentwickeln oder bestehende Systeme auf Compliance prüfen lassen möchten – wir bieten individuelle, praxisnahe Beratung auf höchstem Niveau.
Der diti AI Manager läuft auf Microsoft SharePoint Basis und ist damit für Unternehmen konzipiert, welche mit Microsoft 365 arbeiten. Eine zusätzliche Infrastruktur ist darüber hinaus nicht erforderlich.
Das hat folgende Vorteile:
- Authentifizierung, Rollen- und Berechtigungskonzepte können übernommen und konsistent angewendet werden.
- Daten verbleiben innerhalb der bestehenden Infrastruktur und unterliegen denvorhandenen Sicherheitsmechanismen.
- Die Architektur ermöglicht die Integration in bestehende Risiko-, Compliance- und Managementprozesse.
Ein wirksames AI Management folgt einem klar definierten Governance-Prozess mit aufeinander abgestimmten Schritten:
- KI-Systeme erfassen: Alle eingesetzten KI-Anwendungen werden zentral dokumentiert und Verantwortlichkeiten festgelegt.
- Risiken bewerten: Die Systeme werden auf Grundlage regulatorischer und interner Kriterien klassifiziert und bewertet.
- Maßnahmen festlegen und steuern: Identifizierte Risiken werden mit geeigneten technischen und organisatorischen Maßnahmen verknüpft und nachverfolgt.
- Wirksamkeit überprüfen und fortentwickeln: Systeme, Bewertungen und Maßnahmen werden regelmäßig überprüft und weiterentwickelt. Bewertungen und Umsetzungsstände sind konsistent dokumentiert.